文集 | 数字界面汉字笔划粗细度对识别效率的影响研究

2018-03-15 | 文集,入选论文

 

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本文段落精选

 

横竖粗细度比值接近1的字体更有利于准确识别和提高识别速度。

 

识别效率应该是同时建立在识别时间与识别准确率两者基础之上。

 

不同比值的同一字体具有不同的识别效率,适合某一字体的横竖粗细度比值也不一定适合其他的字体。

 

在全包围、独体和上下结构上,无衬线字体的识别更拥有优势。

 

 

舒炎昕王军峰王文军唐唯

西南科技大学,绵阳,四川

 

 

摘要:目前肉眼识别数字界面上汉字的效率因像素限制产生影响。使用字体类型,字体横竖粗细度比值两个变量,让测试者完成了不同横竖粗细度的字体的识别实验,同时记录测试者的识别正确率与识别时间。测试结果表明,同一字体类型,不同横竖粗细度比值对字体识别效率产生影响;不同字体对相同横竖粗细度比值敏感度不一样,每种字体都有最适应的横竖粗细度比值,在合适的字体下,能提高识别效率,根据初步测试结果推测:横竖粗细度比值接近1的字体更有利于准确识别和提高识别速度。

 

关键词:数字界面;汉字字体;横竖粗细度比值;识别效率

 

1.引言

1.1目前数字界面的字体宽高比使用状况

现在许多界面内容会采用纯白色作为网页、软件界面的背景,使用黑色、微软雅黑、中易宋体的字体,已成为主要的趋势。

同一种字体中不同的字横竖粗细度比值会有小的波动,因此采取平均值的方法,通过统计字体横向笔画的高度除以竖向笔画的宽度,获取字体的平均横竖粗细度比值。在同一种字体下,不同的横竖粗细度比值的汉字,哪一种的识别效率会更好呢?如果使用识别效率高的横竖粗细度比值的字体作为界面的主要字体,必然会提高用户的信息获取效率.所以当前数字界面上常用的字体,研究它们在不同的横竖粗细度比值下的识别效率,从而为数字界面的字体选择提供一定的依据。

 

1.2字体横竖粗细度比值的运用

平常生活中主要使用windows系统和mac系统进行界面交互。主要的大型网站、软件中使用最多的字体是中易宋体、微软雅黑和华文细黑,主要是因为中易宋体字是windows系统中最常见字体;在vista之后引入了微软雅黑字体;Mac系统中默认华文细黑字体;都是常见的字体。不同终端产品使用不同的字体,不同字体之间运用不同横竖粗细度比值对界面整体的搭配和汉字内容的识别都是至关重要的,使用合理的横竖粗细度比值的汉字会让界面的操作效率更高。不同比值的同一字体具有不同的识别效率,适合某一字体的横竖粗细度比值也不一定适合其他的字体。所以针对数字界面上的主要字体,研究它们对不同横竖粗细度比值对汉字识别效率的影响。

 

1.3字体横竖粗细度比值对汉字识别效率相关研究

目前关于字体横竖粗细度比值对汉字识别效率的影响有类似研究。张丽娜对汉字字体类型与字体结构的易读性开展了研究,发现黑体及其变式汉子的识别效率高于其他字体。[1]

但有些研究只是根据汉字结构上来说明的识别效率,而没有通过改变横竖粗细度比值的方式采取识别准确率的数据。识别效率应该是同时建立在识别时间与识别准确率两者基础之上。对于用户在不同界面上的操作目的,识别准确率和识别时间的优先级也会不同,所以汉字的识别准确率和识别时间都需要记录数据以及分析。

目前汉字是世界上唯一一种以形表意的文字,汉字包括独体字和合体字,独体字不能分割;合体字组合方式包括了上下结构、左右结构、半包围结构、上中下结构。张丽娜发现在全包围、独体和上下结构上,无衬线字体的识别更拥有优势。[1]

从字体上的研究来看,田煜发现,宋体字体的横竖笔画和字体结构对人的生理心理影响很大,增加了宋体字的辨认难度。[2]同时,周爱宝等发现,任何一种字体在24号和48号字体情况下对字体的识别有显著的影响,尤其正楷和黑体的识别速度较于实验的其它五种字体更快,低于临界的字体大小的阅读速度随着字体增大而显著提高。[3]祝莲发现汉字的笔画复杂程度和字体色彩和背景色的反差度对汉字的识别存在很大的影响,汉字笔画数对汉字的识别效率存在一定的影响。[4]

 

2.研究目的

本文通过记录和分析被测试者在数字界面使用中由字体横竖粗细度比值变化而产生的不同的字体识别效率,通过观察被测试者的汉字识别效率变化的实验进行数据模拟,对数字界面上字体横竖粗细度比值对汉字识别效率的影响做了研究。

 

2.1研究不同字体横竖粗细度比值中各个识别效率的研究

当前,终端界面中采用的主要字体有中易宋体、微软雅黑、华文细黑、三种字体。针对三种字体识别效率展开研究,试探究在不同字体中不同横竖粗细度比值的识别效率差别。

 

2.2字体横竖粗细度比值<1与研究字体横竖粗细度比值≥1对汉字识别效率的影响。

针对字体横竖粗细度比值<1与字体横竖粗细度比值≥1,研究它们是否会产生不同的汉字识别效率,试探究字体的横竖粗细度比值由低到高的过程中对汉字识别效率的影响以及变化。

 

3.实验方法

本实验通过被测试者在不同的字体和不同的横竖粗细度比值的情况下,快速找出被告知的某一汉字来分析不同粗细度比值下的汉字识别效率。

 

3.1被试者

从西南科技大学选取30名年龄段都在18-26岁之间的在校学生作为被测试者,按男女各5人分两组,母语皆为汉语,视力正常或已获得矫正,阅读和理解能力均正常,均无阅读反常表现,阅读水平均相同,都为右手操作习惯者。

 

3.2实验设计

按照上述关于字体研究中现有成果,对实验条件作以下规定:通过统计一中字体横向笔画的高度除以竖向笔画的宽度,获取该字体的平均横竖粗细度比值。采用3(数字界面上常用字体:中易宋体、微软雅黑、华文细黑)X14(字体横竖粗细度比值依次由高到低为0.05、0.25、0.45、0.65、0.85、1.05、1.25、1.45、1.65、1.85、2.05、2.25、2.45、2.65)的组内实验设计模块,通过数字界面常用字体和字体横竖粗细度比值控制不同实验材料。选择小四号字体,四种字体都来源于windows系统和mac系统自带默认字体,都是通用字体。字体笔画均在5~12画,选择字体有全包围、半包围、左右、上下、独体的字体结构,选择字体下半部没有“撇”“捺”笔画的字体,便于仅对字体横竖粗细程度变化的研究,由于“点”画和上半部分“撇”“捺”笔画面积在字体中面积占比较小,因此这类可以选入作为实验材料字体。宋体和仿宋字体都属于衬线字体,在小四字号的情况下,弱化了衬线部分对视觉识别的影响,以“横”画高度的中心进行缩放,衬线部分和“竖”画宽度不进行改变。字体颜色均选取黑色(R0,G0,B0),透明度均为0%,背景采用白色(R255,G255,B255)。

实验采用控制变量法,控制的变量有字体的类型相同、字体横竖粗细度比值不同、汉字排列顺序不同、汉字数量相同。

 

3.3实验仪器与材料

实验仪器使用一台个人电脑,显示设备为27英寸ips显示器,分辨率为1920X1080,垂直刷新频率为85Hz;计时设备;xbox录屏软件。

实验中,依据《现代汉语汉字频率表》和上述选取字体的要求、目前语言学对汉字结构的定义,从使用频率较高(频率依次由高到低4.8867%~0.0062%)的1573个字中选择汉字笔画为5~12画,字体下半部没有“撇”“捺”字画的字来满足作为实验材料的条件,共计选出90个字,包含全包围、半包围、左右、上下、独体的字体结构,所选汉字在实验中呈现方式均为随机,且字体均已10X9阵列方式排布,因为字体的横竖粗细比值不可能为0,即是汉字的实验中不可能没有横画或者竖画,所以赋予实验中汉字最小横竖粗细度比值为0.05,且当横竖粗细度比值超过2.65时多部分横画较多的汉字出现横画上下覆盖情况,无法辨认,故选字体的横竖粗细度比值依次由低到高为0.05、0.25、0.45、0.65、0.85、1.05、1.25、1.45、1.65、1.85、2.05、2.25、2.45、2.65,总共制作14份实验图片材料,每份图片尺寸为1178X1080px。如图1所示为其中一个实验汉字的所有横竖粗细度比值,如图2所示为所有实验材料中的其中一份。

 

图1  中易宋体所有横竖粗细度比值

 

图2  中易宋体横竖粗细度比值为0.45

 

 

3.4实验程序

3.4.1预处理

在实验过程中可能遇见很多不可控的因素产生,例如周围声音光线等因素、操作设备的习惯都会影响被测试者,因此,须在实验之前将这些影响因素消除。通过预处理的方式消除对实验结果产生较大影响的因素,能保证实验完整顺利的进行;保证被试者处于较好的状态;从而保证获得的实验数据是可靠而准确的。

 

3.4.2实验步骤

该过程要求被试者端坐正对显示屏,眼睛距离显示屏40cm左右,显示屏亮度为20,对比度50,gamma值为2.6。左手放于腿面,右手食指要求放在鼠标左键点击器上并且不允许离开,在移动鼠标点击按键反应时,手指也不允许离开点击器,整个试验过程要求动作保持一致。

该实验要求实验材料按照字体的类型分类整理,1份材料放在1张页面,1种字体不同横竖粗细度比值按共排15页,1种字体放在1个PPT中,1个PPT为一组,3种字体共计3个PPT、42个页面。

首先每1位被实验者被告知1个汉字,并使用鼠标点击的方式在同一字体PPT的一张页面里找出该字,每个页面测1次,每个页面所测汉字不同,一份PPT里共找出14个不同的汉字,测试下一种字体之前休息1分钟。测试中每个页面只能点击一次,点击正确或者错误的汉字没有任何提示声音,点击过后自动跳转下一个页面,全程所有页面汉字随机排列。反复上述操作两次,让被实验者熟悉实验方式。在测试过程中,每一页寻找被告知的某一汉字的时间超过20s亦视为错误,并在本组测试结束后重新开始该页的测试。

其次让被实验者休息几分钟,调节被实验者的状态,放松视觉。

最后打开录屏设备,正式进行实验。

 

3.4.3测试顺序

为了避免因测试顺序出现的“顺序效应”,对10名被测试者的3种字体的测试顺序采用拉丁方处理,每人测试三次,第一次测试的字体顺序为中易宋体、微软雅黑、华文细黑;第二次测试的字体顺序为微软雅黑、华文细黑、中易宋体;第三次测试的字体顺序为华文细黑、中易宋体、微软雅黑。如表1所示。

横竖粗细度比值为0.05、0.25、0.45、0.65、0.85、1.05、1.25、1.45、1.65、1.85、2.05、2.25、2.45、2.65共14种情况在同一字体下的测试顺序使用拉丁方处理。一位被实验者共测试九组。如表2所示。

 

1  每位测试者的字体测试顺序

 

 

次数

序号

1

2

第一次

中易

宋体

微软

雅黑

第二次

微软

雅黑

华文

细黑

第三次

华文

细黑

中易

宋体

 

 

 

3.4.4数据整理

统计点击每一个页面所耗时间和完成一种字体测试所耗时间。统计一种字体每个页面点击正确的汉字和错误汉字的数量,绘制折线图。

 

图3 实验过程

 

 

2  每组的字体测试顺序

 

 

字体

  顺序

第一页

第二页

第三页

第四页

第五页

第六页

第七页

第八页

第九页

第十页

第十一页

第十二页

第十三页

第十四页

中易宋体

2.65

2.45

2.25

2.05

1.85

1.65

1.45

1.25

1.05

0.85

0.65

0.45

0.25

0.05

微软雅黑

0.05

2.65

2.45

2.25

2.05

1.85

1.65

1.45

1.25

1.05

0.85

0.65

0.45

0.25

华文细黑

0.25

0.05

2.65

2.45

2.25

2.05

1.85

1.65

1.45

1.25

1.05

0.85

0.65

0.45

微软雅黑

0.45

0.25

0.05

2.65

2.45

2.25

2.05

1.85

1.65

1.45

1.25

1.05

0.85

0.65

华文细黑

0.65

0.45

0.25

0.05

2.65

2.45

2.25

2.05

1.85

1.65

1.45

1.25

1.05

0.85

中易宋体

0.85

0.65

0.45

0.25

0.05

2.65

2.45

2.25

2.05

1.85

1.65

1.45

1.25

1.05

华文细黑

1.05

0.85

0.65

0.45

0.25

0.05

2.65

2.45

2.25

2.05

1.85

1.65

1.45

1.25

中易宋体

1.25

1.05

0.85

0.65

0.45

0.25

0.05

2.65

2.45

2.25

2.05

1.85

1.65

1.45

微软雅黑

1.45

1.25

1.05

0.85

0.65

0.45

0.25

0.05

2.65

2.45

2.25

2.05

1.85

1.65

 

 

 

 

4.实验结果与分析

4.1不同字体之间识别所耗时间

通过实验测得3种字体在14种横竖粗细度比值下的识别时间和识别准确率,并得出3种字体在14种横竖粗细度比值下的平均识别时间与平均识别正确率,其中正确率=选择正确字数/要找出汉字总数,如表3、表4、表5所示。

 

 

 

3  中易宋体的测试结果

 

横竖粗细度比值

单页平均

消耗时间(s)

平均

消耗耗时(s)

差值

识别正确率

平均识别

正确率

差值

0.05

8.22

6.87

1.35

0.7333

0.8952

-0.2519

0.25

3.67

6.87

-3.20

0.8667

0.8952

-0.8285

0.45

2.48

6.87

-4.39

0.9667

0.8952

0.0715

0.65

2.56

6.87

-4.31

0.9333

0.8952

0.0381

0.85

3.84

6.87

-3.03

0.9667

0.8952

0.0715

1.05

6.45

6.87

-2.58

1.0000

0.8952

0.1048

1.25

4.87

6.87

-2.00

0.9667

0.8952

0.0715

1.45

6.45

6.87

-0.42

0.9333

0.8952

0.0381

1.65

6.11

6.87

-0.76

0.8667

0.8952

-0.8285

1.85

7.43

6.87

0.56

0.9000

0.8952

0.0048

2.05

8.86

6.87

1.99

0.8667

0.8952

-0.8285

2.25

11.93

6.87

5.06

0.8333

0.8952

-0.0619

2.45

10.45

6.87

3.58

0.8333

0.8952

-0.0619

2.65

12.88

6.87

6.01

0.8667

0.8952

-0.8285

 
 

4  微软雅黑的测试结果

横竖粗细度比值

单页平均

消耗时间(s)

平均

消耗耗时(s)

差值

识别正确率

平均识别

正确率

差值

0.05

5.16

4.01

1.15

0.9333

0.9452

-0.0119

0.25

5.67

4.01

1.66

0.9667

0.9452

0.0326

0.45

3.28

4.01

-0.73

0.9667

0.9452

0.0326

0.65

2.26

4.01

-1.75

1.0000

0.9452

0.0548

0.85

2.13

4.01

-1.88

0.9667

0.9452

0.0326

1.05

1.79

4.01

-2.22

0.9667

0.9452

0.0326

1.25

1.83

4.01

-2.18

0.9000

0.9452

-0.0452

1.45

2.24

4.01

-1.77

1.0000

0.9452

0.0548

1.65

3.11

4.01

-0.90

0.9333

0.9452

-0.0119

1.85

4.46

4.01

0.45

0.8667

0.9452

-0.0785

2.05

5.84

4.01

1.83

0.9667

0.9452

0.0326

2.25

5.47

4.01

146

0.9000

0.9452

-0.0452

2.45

6.33

4.08

2.32

0.9333

0.9452

-01119

2.65

6.59

4.08

2.58

0.9000

0.9452

-0.0785

 

 

5  华文细黑的测试结果

横竖粗细度比值

单页平均

消耗时间

平均

消耗耗时

差值

识别正确率

平均识别

正确率

差值

0.05

6.03

4.08

1.95

0.9000

0.9381

-0.0381

0.25

4.16

4.08

0.08

0.9667

0.9381

0.0286

0.45

3.13

4.08

-0.95

0.9333

0.9381

-0.0048

0.65

2.17

4.08

-1.91

0.9667

0.9381

0.0286

0.85

1.87

4.08

-2.21

1.0000

0.9381

0.0619

1.05

1.96

4.08

-2.12

0.9667

0.9381

0.0286

1.25

2.15

4.08

-1.93

0.9000

0.9381

-0.0381

1.45

2.21

4.08

-1.87

0.9667

0.9381

0.0286

1.65

2.96

4.08

-1.12

1.0000

0.9381

0.0619

1.85

3.56

4.08

-52

0.9333

0.9381

-0.0048

2.05

5.94

4.08

1.86

0.9667

0.9381

0.0286

2.25

6.41

4.08

2.33

0.9000

0.9381

-0.0381

2.45

7.13

4.08

3.05

0.8667

0.9381

-0.0714

2.65

7.89

4.08

3.81

0.8667

0.9381

-0.0714

 

 

从表3、表4、表5的数据中可知,识别中易宋体所消耗的平均时间略高于识别微软雅黑和华文细黑所需的时间,而识别微软雅黑和华文细黑的平均消耗时间相近。中易宋体耗时差值普遍大于微软雅黑和华文细黑的耗时差值,华文细黑和微软雅黑的识别耗时最短都集中在横竖粗度比值为1.05左右,而中易宋体的识别耗时在横竖粗细度比值为0.45时最短。产生这些现象与汉字不同字体的构造有关。

 

图4 不同字体同一个汉字之间差异

 

如图4是不同字体下同一个汉字,从字体上分析,中易宋体的笔画粗细有不同,横细竖粗,笔画末端有装饰部分,即衬线部分,点、撇、捺、钩等笔画都有尖端,属于衬线字体。微软雅黑和华文细黑都属于黑体字,都属于无衬线字体,微软雅黑字形略成扁方形状,笔画造型简洁都没有装饰,原始横竖粗细度比值基本在0.96左右,一般在显示屏上宋体类型的字体能显示的最小极限为12px,小于12px的字符因为显示屏上没有足够的内嵌点阵而变得模糊不清,而微软雅黑即使10px仍然基本可以辨认。因为黑体字没有任何装饰,因此识别黑体字是通过观察字的整体构造完成的,识别成本低。虽然华文细黑字体的原始横竖粗细度比值在横竖0.86左右,同属于无衬线字体,但横画部分中间部分细两头略粗,竖画头端有略微尖端,肉眼观测中基本可以忽略微弱的差异,因此在1920X1080P的显示屏下用肉眼观测的感官基本与微软雅黑字体一致。这导致微软雅黑和华文细黑的字体识别所耗时间基本相同。中易宋体字本身的构造不同于其它两个字体,使在辨认过程中出现辨认所耗时间与华文细黑和微软雅黑所耗时间不相同。

 

图5 中易宋体不同横竖粗细度比值

 

如图5所示是中易宋体不同横竖粗细度比值下的同一个字,中易宋体的原始横竖粗细度比值为0.45,仿宋、宋体的横竖粗细度比值基本为0.45左右, 这个比值已的宋体字经在人的认知中形成思维定式,中易宋体本身的造型横细竖粗,在变化横竖粗细度比值过程中,改变横画的上下粗细度,尽量保证装饰部分不变且可识别的情况下,横竖粗细度比值的变化在造型产生视觉上差异,使被测试者对该型字体的形变产生一定的陌生感,被测试者需要花费较长的时间辨认该汉字,使中易宋体的识别所耗时间比其它两个字体要长。

 

 

图6  不同字体识别耗时

 

从图6不同字体识别耗时中看出,微软雅黑和华文细黑的横竖粗细度比值变化的过程中,识别所耗时间折线图比较类似,大致呈现出中间下降两端上升的样式。中易宋体的折线图变化较大,部分区域波动比较大,没有其它两个字体的折线变化稳定。

中易宋体识别所耗时间最短是在横竖粗细度比值为0.45的情况下出现的,这与人们本身对宋体字识别形成的思维定式有关,被测试者在测试过程中对这个比值的宋体字有熟悉感,能快速的识别该比值的汉字。而在比值为0.05的极端情况下,宋体的横画更加纤细,视觉上横画效果不明显,被测试者需要花费更长的时间来识别不同的汉字,仅仅靠横画上的衬线部分来识别不同的汉字。比值在2.65的极端情况下中易宋体汉字造型变形比其它两种字体更加明显,使被测试者对比值逐渐增加情况下的中易宋体愈发陌生,需要花费更多的时间来理解这是个什么字。导致中易宋体比值以0.45情况下的识别所耗时间向两个极端方向逐渐增长,但在比值为1.05的情况下识别所耗时间低于附近相邻的比值,这时识别中易宋体汉字的方式与黑体字基本相同,使识别成本降低。

 

图7 微软雅黑字体不同横竖粗细比值间差异

 

 

如图7所示为微软雅黑字体不同横竖粗细度比值间自身差异,图中取出了比值为0.05、2.65两种极端情况下和初始比值情况下的“里”、“皇”两个汉字,在比值为0.05的情况下两个汉字的横画非常纤细,在电脑屏面前需要耗费较长的时间去识别,比值为2.65的情况下,两个汉字的横画非常厚实,使整个字体观感厚重,且每个横画之间的空隙已被压缩,在整上对字体识别造成一定的困难,“里”、“皇”两个汉字本身造型近似,在比值增大的情况下空白空间逐渐压缩,使两个汉字造型更加近似,为了正确识别两者汉字需要花费更多的理解成本,微软雅黑原始横竖粗细度比值为1.05时识别所耗时间最短,识别所耗时间向两个极端方向逐渐增长,比值为2.65时识别所耗时间长于比值为0.05时所耗时间。华文细黑属于黑体字,在造型上与微软雅黑相似,在识别过程中同样遇到上述情况,识别所耗时长向两个极端方向逐渐增长,比值为2.65的情况下识别所耗时间长于比值为0.05的情况。

 

 

 

图8  不同字体识别正确率

 

 

4.2不同字体之间正确率

图8为不同字体之间的正确率,从图中发现微软雅黑和华文细黑两种字体在横竖粗细度比值变化的过程中折线图变化趋势类似,横竖粗细度比值为0.05时中易宋体识别正确率最低,远低过同比值情况下的其它两个字体。在比值为1.05的情况下,三种字体的识别正确率都处于较高水平。

在实验过程中测试字体的顺序和横竖粗细度比值的顺序都是打乱的,每切换一个页面被实验者都需要一定的时间熟悉这个字体的样式,这造成整个比值变化过程中识别正确率的不同。在被告知需要找出的某一汉字与其它汉字造型上近似时,被实验者需要更多的时间去辨别出相似汉字的结构差异,在测试过程中会出现识别时间过长或者选择错误的现象。横竖粗细度比值变化导致字体上产生的变化使被测试者产生部分生疏感,需要一定的时间去理解。这些现象在比值向两个极端方向变化时表现更加明显,造成越靠近极端识别正确率越低。

 

5.结论

汉字是阅读一段内容并获取信息基本单位,数字界面上字体横竖粗细度比值变化对汉字识别的效率产生影响,这种影响是整体的变化,随着字体横竖粗细度比值变化而变化:

  1. 横竖粗细度比值趋向最小极端时,识别耗时增长,识别效率降低;
  2. 横竖粗细度比值趋向最大极端时,识别耗时增加且长于趋向最小极端情况,识别效率降低;
  3. 横竖粗细度比值接近1时识别效率均有所提高;
  4. 类似字体之间,横竖粗细度比值变化过程中识别效率类似;
  5. 类似字体之间,横竖粗细度比值接近1时识别耗时减少,识别效率升高。
  6. 中易宋体识别效率低于微软雅黑和华文细黑的识别效率;

数字界面上字体横竖粗细度比值变化识别实验突出体现了黑体字在横竖粗细度比值趋近1时识别效果好,中易宋体在初始的横竖粗细度比值为0.45的情况下识别效果良好,在比值接近1时识别效果虽然不如初始比值,但识别效率也有所提高。横竖粗细度比值的变化是汉字的识别效率变化的重要因素,研究数字界面上高的识别效率的汉字还需要提取更多方面的特征,不仅包括字体、横竖粗细度、还应该考虑到汉字整体长宽比值、汉字笔画间距,以及字体传达给人们的情感等更高层次的问题。

研究数字界面上字体横竖粗细度比值对汉字识别效率的影响应该考虑字体本身的复杂性,本文仅从一个很小的角度切入,初步分析字体横竖粗细度比值的变化对识别效率的影响。

 

 

参考文献

 

[1]       张丽娜,张学民,陈笑宇.汉字字体类型与字体结构的易读性研究[A].人类工效学,2014,20(3):32-36.

[2]       田煜.宋体字的造型结构特征分析[D].西安:西安工程大学,2012:1-53.

[3]   周爱保,张学民,舒华,何立国.字体、字号和词性对汉字认知加工的影响[A]应用心理学,2005,11(2):128-132.

[4]   祝莲,王晨晓,贺极苍,陈湘君,郭迎暄,吕帆.中文字体大小、笔画数和对比度对阅读速度的影响[A]眼视光学杂志,2008,10(2):96-99.

[5]   赵雯.宋体字与西文衬线体比较分析[A]华南师范大学学报,2013,(6):157-160.

[6]   黄臻.汉字字体设计中的空间与结构探析[A],厦门广播电视大学学报,2010,(4):39-42.

[7]   吴卫,李婧.试论黑体字的发展源流及特征[A],理论研究,2015,(2):48-51.

[8]   郭柳,吴卫.试论宋体字的发展源流及特征[A]理论研究,2016,(5):130-132.

 

 

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